Suivre les progrès vers l'avenir de l'édition académique
Reconstruction du front-end centré sur les revues et archives en évaluation ouverte, suppression des fonctionnalités historiques comme les « communautés » et les « collections ».
Lancement de la première Open Review Journal pour tester le flux de publication complet.
Déploiement de revues dirigées par des universitaires avec évaluation par les pairs transparente et intégration multimédia.
Mise en place d'un dépôt en accès ouvert pour les preprints avec évaluations publiques optionnelles.
Mise en place d'un dépôt en accès ouvert pour les podcasts avec évaluations publiques optionnelles.
Les publications peuvent désormais apparaître en plusieurs langues.
Concevoir un style PDF pour les articles Future Science.
Développer des revues expérimentales gérées par IA capables de générer, évaluer et publier sous supervision.
Refonte de toutes les interfaces utilisateur pour la clarté, la rapidité et la cohérence entre les plateformes, améliorant la typographie, le flux de navigation, la hiérarchie des couleurs et la cohérence de la mise en page pour répondre aux normes UX modernes et prendre en charge les affichages multilingues.
Utiliser l'IA pour identifier la structure, appliquer des balises sémantiques et signaler les sections manquantes ou incohérentes. Appliquer pour télécharger 100 articles de l'ancienne base de données EEP vers le site web Future Science actuel.
Utiliser l'IA pour proposer des transcriptions automatisées des conférences publiées sur le Future Science.
Un éditeur de texte natif sur la plateforme Future Science.
Intégrer un chat pour que les utilisateurs puissent discuter avec les webmasters.
Processus automatisé pour transformer les fichiers HTML des articles Future Science en PDF au format revue.
Intégrer l'enregistrement automatique de DOI pour tous les articles, évaluations et jeux de données afin d'assurer la traçabilité via l'API Zenodo.
Un processus pour aider les initiatives Future Science à être indexées dans les principales bases de données.
Une fois l'interface et la structure du backend stables, une bêta limitée sera lancée.
Créer des profils de chercheurs reliant publications, évaluations, affiliations et bibliographies dynamiques.
Implémenter des outils d'IA pour résumer les évaluations, suggérer des évaluateurs et vérifier la cohérence et la qualité des citations.
Déploiement final de la plateforme à la communauté académique mondiale, accompagné de matériels d'intégration, de campagnes de sensibilisation et d'annonces institutionnelles, marquant la transition des tests à une utilisation en production soutenue et à long terme.