Les valeurs fondamentales qui guident la plateforme Future Science
La recherche doit être accessible à tous. Toutes les publications hébergées sur Future Science doivent être librement accessibles aux lecteurs, sans murs payants ni barrières d'abonnement. La recherche financée par des institutions publiques appartient au public, et les systèmes qui la distribuent doivent refléter ce principe.
Au service de la communauté académique, pas du profit. Future Science fonctionne comme une initiative non commerciale. Elle ne recherche pas le profit, ne facture pas les auteurs pour la publication et ne monétise pas l'attention des lecteurs. La plateforme est soutenue par le soutien institutionnel, les subventions et les contributions de la communauté.
Les décisions et les politiques sont dirigées par les chercheurs et les institutions. La gouvernance de la plateforme et de ses initiatives soutenues repose sur la communauté académique. Les chercheurs, éditeurs et partenaires institutionnels prennent les décisions concernant les politiques, les normes et la direction du projet.
Construit sur une technologie transparente, collaborative et réutilisable. Le code qui alimente Future Science est publiquement disponible et ouvert à l'inspection, à la réutilisation et à l'amélioration. Les données produites par la plateforme sont mises à disposition sous des licences ouvertes dans la mesure du possible.
Des solutions abordables soutenues par les universités et les organismes de recherche. Future Science est conçu pour fonctionner avec un minimum de frais généraux financiers. En s'appuyant sur des outils open source, une infrastructure légère et l'effort académique communautaire, la plateforme évite les structures de coûts qui caractérisent les éditeurs commerciaux.
Conçu pour durer et rester stable dans le temps. Les choix architecturaux favorisent la stabilité, la simplicité et la maintenabilité. Le contenu est archivé grâce à des partenariats avec des services de préservation tels que Zenodo, garantissant que les publications et l'infrastructure restent accessibles et fonctionnelles sur le long terme.
Les normes de qualité scientifique ne sont pas intemporelles. Elles émergent des conditions matérielles et institutionnelles dans lesquelles le savoir est produit, diffusé et évalué. Chaque transformation majeure de la circulation du savoir a redéfini ce qui compte comme « bonne science ».
Antiquité – XVe siècle
Le savoir est rare car les textes doivent être copiés à la main. L'alphabétisation est limitée et la copie coûteuse. Dans ces conditions, l'autorité scientifique et l'autorité religieuse tendent à se confondre, et le principal défi consiste à déterminer quels textes méritent d'être préservés et transmis.
Critère scientifique
Orthodoxie et cohérence doctrinale
Mots-clés
XVe – XVIIIe siècles
L'imprimerie réduit considérablement le coût de reproduction du savoir, et les livres circulent largement à travers l'Europe. De nombreux systèmes de pensée concurrents peuvent désormais coexister ; le problème central devient alors de distinguer la science véritable de la spéculation, de la superstition ou de la pseudoscience.
Critère scientifique
Démarcation entre science et non-science
Mots-clés
Penseurs clés
XIXe – XXe siècles
La communication scientifique passe de plus en plus par des revues spécialisées. Le savoir s'organise en disciplines et en communautés professionnelles, et les chercheurs travaillent au sein de champs intellectuels dotés de leurs propres méthodes, références et normes.
Critère scientifique
Cohérence paradigmatique et validation disciplinaire
Mots-clés
Penseurs clés
Fin XXe – début XXIe siècle
La communication numérique lève de nombreuses contraintes de publication. Les données, le code, les protocoles et les résultats négatifs peuvent être partagés à l'échelle mondiale ; à mesure que les affirmations scientifiques deviennent plus faciles à vérifier, l'attention se porte sur la reproductibilité et la transparence.
Critère scientifique
Reproductibilité et ouverture
“Lorsque l'espace de publication devient pratiquement illimité, la publication sélective devient plus difficile à justifier.”
Mots-clés
Penseurs clés
Présent et futur émergent
L'intelligence artificielle, l'édition en libre accès, les systèmes de recherche automatisés, la génération de données synthétiques et les infrastructures numériques collaboratives transforment la pratique scientifique. Nous ne savons pas encore quels critères définiront l'excellence scientifique dans ce nouvel environnement. La prochaine épistémologie reste à inventer.
Critère scientifique
?
Mots-clés
Penseurs clés
Si les critères scientifiques évoluent avec les infrastructures scientifiques, alors les périodes de transformation technologique exigent d'expérimenter de nouveaux environnements de recherche.
Le défi aujourd'hui n'est pas simplement de produire davantage de savoir. Il s'agit de concevoir des institutions capables d'identifier, d'évaluer et d'organiser un savoir digne de confiance dans des conditions radicalement nouvelles.
C'est pourquoi des écosystèmes scientifiques alternatifs doivent être explorés et mis à l'épreuve.